说到公平，人工智能(AI)是不完美的.
尽管他们有明显的超能力, 驱动重要决策的基于人工智能的算法可能携带甚至放大人类创造者的偏见. 当人工智能被用于组合多个决策者的偏好时，这些无形的偏见可能会导致意想不到的后果, 有些人可能是有偏见的, 对求职者进行排名, 奖学金, 贷款, 奖, 或其他的区别.
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Elke Rundensteiner
但 Elke Rundensteiner威廉·史密斯·迪恩的教授 计算机科学系 也是 数据科学项目 在批发价格指数, 她的学生正在开发一种解决这个问题的算法，帮助确保对人们产生深远影响的综合排名的公平性. 这项工作得到了一个 美国国家科学基金会拨款近50万美元.
“整合多个决策者的偏好是一个困难的问题, 有偏见的人, 形成一个综合的共识排名，并确保这个综合排名公平地包括了来自代表性不足群体的不同个体,”Rundensteiner说. “随着人工智能在社会中发挥越来越大的作用, 进一步影响澳门皇冠赌场appappapp的生活方式, 澳门皇冠赌场appappapp需要有效的机制来实现排名的公平和共识.”
排名在任何地方都被用于可以改变个人生活的决策，并可以通过结合个人决策者的偏好来创建. 面试求职者的委员会成员, 例如, 可能会将他们喜欢的候选人提交给基于人工智能的程序, 然后用哪个来生成候选人的综合排名.
